Resumen

La ubicación de instalaciones, el control de inventario y la programación de rutas de vehículos son problemas críticos y altamente relacionados en el diseño de un sistema logístico para el comercio electrónico. Mientras tanto, la tasa de devolución en las ventas por Internet es significativamente más alta que en el negocio tradicional. Muchos de los productos devueltos no tienen defectos de calidad, por lo que pueden volver a ingresar a los canales de venta justo después de un simple proceso de reempaquetado. Centrándonos en el problema existente en el sistema logístico de comercio electrónico, formulamos un modelo de problema de ubicación-inventario-rutas con devoluciones sin defectos de calidad. Para resolver este problema NP-duro, se propone un algoritmo efectivo híbrido de genética y recocido simulado (HGSAA). Los resultados de ejemplos numéricos muestran que HGSAA supera a GA en tiempo de cálculo, solución óptima y estabilidad de cálculo. El modelo propuesto es muy útil para ayudar a los gerentes a tomar las decisiones correct

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Ubicación de instalaciones; Control de inventario; Programación de rutas de vehículos; Sistema logístico; Comercio electrónico; índice de devoluciones
• Keywords:Facility location; Inventory control; Vehicle routes scheduling; Logistics system; E-business; Returns ratio