Resumen

El rápido desarrollo de las redes informáticas ha permitido que la tecnología de la información penetre en muchos campos, brindando oportunidades sin precedentes para todos los aspectos de nuestras vidas. Con el fin de permitir que los estudiantes adquieran los conocimientos y habilidades necesarios a través de un aprendizaje eficiente, este artículo estudia el diseño y desarrollo de cursos de tecnología educativa basados en algoritmos híbridos metaheurísticos para optimizar redes neuronales. Este documento propone un algoritmo metaheurístico y explica detalladamente el algoritmo de recocido simulado y el algoritmo de recocido microregular. Utilizando estos algoritmos, también se construyó un modelo matemático del problema de programación normal, y este modelo matemático se aplicó al diseño y desarrollo de cursos de tecnología educativa. Además, se discute el modelo de neurona en la red neuronal y la función de activación de la red neuronal desde varios aspectos. En el experimento, de acuerdo con las necesidades de los estudiantes, se diseñó y desarrolló una plataforma de aprendizaje para cursos de tecnología

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Redes informáticas; Tecnología de la información; Cursos de tecnología educativa; Redes neuronales; Algoritmos metaheurísticos; Función de activación
• Keywords:Computer networks; Information technology; Educational technology courses; Neural networks; Metaheuristic algorithms; Activation function