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A Heuristic Algorithm for Constrained Multi-Source Location Problem with Closest Distance under Gauge: The Variational Inequality ApproachUn algoritmo heurístico para el problema de ubicación multi-fuente restringido con distancia más cercana bajo calibre: El enfoque de la desigualdad variacional.

Resumen

Este documento considera las ubicaciones de múltiples instalaciones en el espacio, con el objetivo de minimizar la suma de distancias ponderadas entre las instalaciones y los clientes regionales, donde la proximidad entre una instalación y un cliente regional se evalúa por la distancia más cercana. Debido a que generalmente se permite que las instalaciones se ubiquen en áreas restringidas, se imponen ciertas restricciones de localización a las instalaciones de nuestro problema. Además, dado que a veces la simetría de las distancias se viola en situaciones prácticas, en este documento se emplea la métrica en lugar de las normas frecuentemente utilizadas para medir tanto las distancias simétricas como asimétricas. Siguiendo el espíritu del algoritmo de Cooper (Cooper, 1964), se propone un nuevo algoritmo heurístico de localización-asignación para resolver este problema. En la fase de localización, el subproblema de origen único con demandas regionales se reformula en una desigualdad variacional lineal equivalente (LVI), y luego se adopta

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