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Artículo

An Effective Hybrid Self-Adapting Differential Evolution Algorithm for the Joint Replenishment and Location-Inventory Problem in a Three-Level Supply ChainUn algoritmo híbrido de evolución diferencial autoadaptativo efectivo para el problema de reabastecimiento conjunto y ubicación-inventario en una cadena de suministro de tres niveles.

Resumen

La integración con diferentes decisiones en la cadena de suministro es una tendencia, ya que puede evitar las decisiones subóptimas. En este documento, proporcionamos un algoritmo inteligente efectivo para un problema modificado de reabastecimiento conjunto y ubicación-inventario (JR-LIP). El problema del JR-LIP es determinar el número y la ubicación razonables de los centros de distribución (CD), la política de asignación de clientes y la política de reabastecimiento de los CD de manera que se minimice el costo total. Sin embargo, debido a las difíciles propiedades matemáticas de los JR-LIP, las soluciones simples y efectivas para este problema NP-duro han eludido a los investigadores. Para encontrar un enfoque efectivo para el JR-LIP, se diseñó un algoritmo híbrido de evolución diferencial autoadaptativa (HSDE). Para verificar la efectividad del HSDE, se eligieron dos algoritmos inteligentes que han demostrado ser efectivos para problemas similares, llamados algoritmo genético (GA) y evolución diferencial híbrida (HDE),

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  • Idioma:Inglés
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