Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Se ha observado que la estructura del algoritmo de optimización de ballenas (WOA, por sus siglas en inglés) es buena para la capacidad de explotación, pero sufre fácilmente de convergencia prematura. Las metaheurísticas híbridas son una de las tendencias más interesantes recientes para mejorar el rendimiento de WOA. En este artículo, se diseña un marco de algoritmo híbrido con características de aprendizaje y fusión complementaria para WOA, llamado hWOAlf. Primero, WOA se integra con operadores de características complementarias para mejorar la capacidad de exploración. Segundo, el marco de algoritmo propuesto adopta un parámetro de aprendizaje según un operador de ajuste adaptativo para reemplazar el parámetro aleatorio. Para verificar aún más la eficiencia del hWOAlf, se incrustan en WOA el operador DE/rand/1 de evolución diferencial (DE) y el operador de mutación del algoritmo de optimización de búsqueda de retroceso (BSA), respectivamente, para formar dos nuevos algoritmos
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Descubrimiento de vulnerabilidades en dispositivos IoT COTS mediante la interfaz de gestión web Blackbox Fuzzing
Artículo:
Recuperación bayesiana dispersa por bloques con priorización LSM correlacionada
Artículo:
Discriminación entre señales EEG ictales y sin convulsiones mediante descomposición modal empírica
Artículo:
Modelo de simulación del rendimiento del emprendimiento deportivo basado en redes de sensores inalámbricos.
Artículo:
La fuerte capacidad de diagnóstico local de una red de hipercubos con aristas faltantes
Artículo:
Agroecología: única esperanza para la soberanía alimentaria y la resiliencia socioecológica
Artículo:
Marco del modelo de gestión financiera y contable inteligente bajo la perspectiva de la inteligencia artificial
Artículo:
Investigación sobre el Modelo de Evaluación de la Demanda de Información Rural Basado en Big Data
Artículo:
Reduciendo la vibración del marco del robot delta en la aplicación de recogida y colocación: Un enfoque de optimización del perfil de aceleración
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
