Resumen

Se aplica un método híbrido de series de potencia y algoritmo de colonia de abejas artificiales (PS-ABC) para resolver un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales que surgen del modelo de parámetros distribuidos de nanotubos de carbono de múltiples capas (MWCNT) en voladizo en las cercanías de láminas delgadas y gruesas de grafito sujetas a fuerzas intermoleculares. Las fuerzas intermoleculares se modelan utilizando fuerzas de van der Waals. Se define una solución de prueba de la ecuación diferencial como la suma de dos partes polinómicas. La primera parte satisface las condiciones de contorno y contiene dos parámetros ajustables. La segunda parte se construye de manera que no afecte las condiciones de contorno, lo que implica parámetros ajustables. Se aplica el método ABC para encontrar los parámetros ajustables de la solución de prueba (en la primera y segunda parte). Los resultados obtenidos se comparan con resultados numéricos, así como con soluciones analíticas reportadas en

• Materias:Máquina de vectores Marco neuronal híbrido Base de datos Inteligencia neuronal Sintonización de controladores
• Subjects:Vector machine Hybrid neural framework Database Neural intelligence Controller tuning
• Palabras claves:Serie de potencia híbrida; Algoritmo de colonia de abejas artificial; Ecuaciones diferenciales no lineales; Modelo de parámetro distribuido; Nanotubo de carbono de paredes múltiples; Fuerzas intermoleculares
• Keywords:Hybrid power series; Artificial bee colony algorithm; Nonlinear differential equations; Distributed parameter model; Multiwalled carbon nanotube; Intermolecular forces