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Artículo

A Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Tabu Search for Distribution Network ReconfigurationAlgoritmo híbrido de optimización por enjambre de partículas y búsqueda tabú para la reconfiguración de redes de distribución

Resumen

Este artículo aborda el problema de la reconfiguración de redes de distribución. Se propone un algoritmo híbrido de optimización por enjambre de partículas (PSO) y búsqueda tabú (TS) como algoritmo de búsqueda. El nuevo algoritmo comparte las ventajas de PSO y TS, que tiene una velocidad de cálculo rápida y una gran capacidad para evitar la solución óptima local. Tras una exhaustiva comparación, se introduce la clave aleatoria de red (NRK) como estrategia de codificación correspondiente entre varias estrategias de representación en árbol. La NRK puede evitar completamente la generación de soluciones inviables durante el proceso de búsqueda y tiene una buena propiedad de localidad, lo que permite al nuevo algoritmo híbrido rendir al máximo de su potencial. El algoritmo propuesto se ha validado mediante un caso de prueba de 33 buses IEEE. En comparación con otros algoritmos, el método propuesto es preciso y eficiente desde el punto de vista computacional. Además, una prueba para resolver otro problema también demuestra la robustez del algoritmo propuesto para un problema diferente.

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