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Joint User Scheduling and MU-MIMO Hybrid Beamforming Algorithm for mmWave FDMA Massive MIMO SystemAlgoritmo híbrido de programación de usuarios y MU-MIMO para sistemas FDMA Massive MIMO en ondas milimétricas

Resumen

El gran ancho de banda y la multitrayectoria del sistema celular de ondas milimétricas (mmWave) garantizan la existencia de canales selectivos en frecuencia; es necesario que el sistema mmWave siga contando con acceso múltiple por división de frecuencia (FDMA) y programación de usuarios. Pero para el sistema híbrido de beamforming, el beamforming analógico se implementa mediante los mismos desplazamientos de fase en toda la banda de frecuencias, y los desplazamientos de fase en banda ancha pueden no ser armoniosos con todos los usuarios programados en los recursos de frecuencia. Este trabajo propone un algoritmo conjunto de programación de usuarios y formación de haz híbrido multiusuario para sistemas de acceso múltiple por división de frecuencia ortogonal (OFDMA) de entrada múltiple y salida masiva (MIMO) de enlace descendente. En el primer paso de la programación de usuarios, los usuarios con haces óptimos idénticos forman un grupo de usuarios OFDMA y multiplexan todo el recurso de frecuencia. A continuación, la estación base (EB) asigna los recursos de frecuencia a cada miembro del grupo de usuarios OFDMA. Un grupo de usuarios OFDMA puede considerarse como un usuario virtual, por lo que puede admitir algoritmos arbitrarios de selección de usuarios MU-MIMO y de formación de haces. Además, los vectores de conformación del haz analógico emplean el mejor haz de cada usuario MU-MIMO seleccionado y el algoritmo de conformación del haz digital se resuelve mediante MMSE de peso para adquirir la mejor ganancia de rendimiento y mitigar la inferencia entre usuarios. Los resultados de la simulación muestran que la formación de haz híbrida junto con la programación de usuarios puede mejorar en gran medida el rendimiento del sistema MU-MIMO masivo OFDMA de ondas milimétricas.

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