Resumen

Todo el equipo debe ser mantenido durante su vida útil para asegurar su funcionamiento normal. El mantenimiento es uno de los roles críticos en el éxito de las empresas manufactureras. Este artículo propone un modelo de optimización del período de mantenimiento preventivo (PMPOM) para encontrar un período óptimo de mantenimiento preventivo. Haciendo uso de las ventajas de la optimización por enjambre de partículas (PSO) y el algoritmo de búsqueda del cuco (CS), se propone un algoritmo de optimización híbrido de PSO y CS para resolver el problema de PMPOM. Las funciones de prueba muestran que el algoritmo propuesto exhibe un rendimiento más destacado que la optimización por enjambre de partículas y la búsqueda del cuco. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto tiene ventajas de una fuerte capacidad de optimización y una rápida velocidad de convergencia para resolver el problema de PMPOM.

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Equipo; Mantenimiento; Fabricación; Empresas; Algoritmo de optimización; Mantenimiento preventivo
• Keywords:Equipment; Maintenance; Manufacturing; Enterprises; Optimization algorithm; Preventive maintenance