Con el objetivo de reducir el consumo total de energía de tres etapas de procesamiento-transporte-ensamblaje en la industria manufacturera de ensamblaje, se propone un problema de programación integrada multiobjetivo de tres etapas con transporte de lotes de trabajo considerando el consumo de energía (3sMISP_JBTEC), y se formula un modelo integral de consumo de energía de múltiples etapas de 3sMISP_JBTEC con una estrategia mejorada de encendido/apagado en la etapa de procesamiento y considerando la velocidad en la etapa de transporte. Luego, se desarrolla un algoritmo híbrido de estimación de distribución con búsqueda de vecindario variable (HEDA_VNS) para resolver el problema de programación. En el HEDA_VNS, se diseñan reglas de codificación/decodificación y un esquema de programación de velocidad (SSS) razonables. Además, se diseñan dos estrategias de búsqueda local para mejorar aún más el rendimiento de HEDA_VNS. Entre ellas, se idean tres tipos de estrategias
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