Resumen

La externalización de la operación logística a logística de terceros ha atraído más atención en los últimos años. Sin embargo, muy pocos documentos han analizado el modelo de consumo de combustible en el contexto de la externalización logística. Este problema implica más complejidad que el tradicional problema de enrutamiento de vehículos abiertos (OVRP, por sus siglas en inglés), ya que el cálculo de las emisiones de combustible depende de muchos factores, como la velocidad de los vehículos, el ángulo de la carretera, la carga total, la fricción del motor y la cilindrada del motor. Nuestro documento propuso un modelo de Problema de Enrutamiento de Vehículos Abiertos Ecológico (GOVRP, por sus siglas en inglés) con restricciones de consumo de combustible para operaciones de externalización logística. Además, se presentó un algoritmo híbrido de búsqueda tabú para abordar este problema. Se realizaron experimentos en instancias basadas en datos realistas de carreteras de Beijing, China, considerando que la

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Externalización de logística; Modelo de consumo de combustible; Problema de enrutamiento de vehículos verdes abiertos; Algoritmo de búsqueda tabú; Externalización de operaciones logísticas; Emisiones de combustible.
• Keywords:Outsourcing logistics; Fuel consumption model; Green open vehicle routing problem; Tabu search algorithm; Outsourcing logistics operations; Fuel emissions.