Resumen

En primer lugar, se ha propuesto un novedoso modelo de muestreo FRI acorde con las características de las señales ultrasónicas. En comparación con los métodos tradicionales, el modelo presenta ventajas tales como una buena estabilidad, una gran capacidad antirruido, una implementación sencilla de los circuitos y menos condiciones previas. A continuación, para verificar la validez del modelo de muestreo, se aplica el método a las imágenes ultrasónicas de tipo B y se propone un algoritmo de imágenes ultrasónicas phased array de tipo B basado en el modelo de muestreo FRI. Finalmente, se diseña el experimento de simulación del algoritmo, y los resultados muestran que el punto de muestreo requerido por el modelo de muestreo FRI propuesto es sólo el 0,1% del método tradicional de formación de imágenes ultrasónicas phased array tipo B, y la frecuencia de muestreo del algoritmo de formación de imágenes ultrasónicas propuesto es sólo el 0,0077% del método tradicional de formación de imágenes ultrasónicas tipo B. Además, el resultado del experimento indica que este algoritmo es más aplicable a las imágenes por ultrasonidos phased array que el filtro SOS.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:modelo de muestreo fri, algoritmo de imagen ultrasónica, método de imagen ultrasónica, tipo, array, b tradicional, imagen ultrasónica, novedoso modelo de muestreo fri, experimento de simulación del algoritmo, implementación de circuito simple
• Keywords:fri sampling model, ultrasonic imaging algorithm, ultrasonic imaging method, type, array, traditional b, ultrasonic imaging, novel fri sampling model, algorithm simulation experiment, simple circuit implementation