Resumen

El artículo propone un algoritmo acelerado inercial para resolver el problema de factibilidad dividida con múltiples conjuntos de salida. Para mejorar la factibilidad, el algoritmo implica el cálculo de proyecciones en conjuntos relajados (medios espacios) en lugar de calcular en los conjuntos convexos cerrados, y no requiere el cálculo de la inversa de una matriz. Para acelerar la convergencia, el algoritmo adopta reglas autoadaptativas e incorpora la técnica inercial. La convergencia fuerte se muestra bajo algunas condiciones adecuadas. Además, se presentan algunos resultados recién derivados para resolver el problema de factibilidad dividida y el problema de factibilidad dividida con múltiples conjuntos de salida. Finalmente, experimentos numéricos ilustran que el algoritmo converge más rápidamente que algunos algoritmos existentes. Nuestros resultados amplían y mejoran algunos métodos en la literatura.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Algoritmo propuesto; Problema de viabilidad dividida; Múltiples conjuntos de salida; Proyecciones; Técnica inercial; Convergencia
• Keywords:Proposed algorithm; Split feasibility problem; Multiple output sets; Projections; Inertial technique; Convergence