Resumen

El sistema de rendimiento musical funciona identificando los elementos emocionales de la música para controlar los cambios de iluminación. Sin embargo, si hay un error de reconocimiento, no se podrá crear un buen efecto en el escenario. Por lo tanto, este documento propone un algoritmo inteligente de reconocimiento y clasificación de emociones musicales en el sistema de rendimiento musical. La primera parte del algoritmo consiste en analizar las características emocionales de la música, incluidas las características acústicas, las características de la melodía y las características de audio. Luego, los tres tipos de características se combinan para formar un conjunto de vectores de características. En la parte posterior del algoritmo, se divide el conjunto de vectores de características en muestras de entrenamiento y muestras de prueba. Las muestras de entrenamiento se entrenan utilizando un modelo de reconocimiento y clasificación basado en la red neuronal. Luego, las muestras de prueba se introducen en el modelo entrenado, con el objetivo de realizar el reconocimiento y la clasificación inteligentes de la emoción musical. Los resultados muestran que los valores del coeficiente kappa calculados

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Sistema de interpretación musical; Elementos emocionales; Cambios de iluminación; Reconocimiento inteligente de emociones musicales; Algoritmo de clasificación; Características acústicas
• Keywords:Music performance system; Emotional elements; Lighting changes; Intelligent music emotion recognition; Classification algorithm; Acoustic features