Resumen

Con la llegada de la era del big data y el rápido desarrollo de la industria de Internet, la tecnología de procesamiento de información de la minería de texto se ha convertido en un papel indispensable en el procesamiento del lenguaje natural. En nuestra vida diaria, muchas cosas no pueden separarse de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, como la traducción automática, la respuesta inteligente y la búsqueda semántica. Al mismo tiempo, con el desarrollo de la inteligencia artificial, la tecnología de minería de texto se ha convertido gradualmente en un tema de investigación candente. Hay muchas formas de realizar la minería de texto. Este documento describe principalmente la realización de la minería de texto web y la realización del algoritmo de estructura de texto basado en HTML a través de una variedad de métodos para comparar el tiempo de agrupación específico de la minería de texto web. A través de esta comparación, también podemos determinar cuál es la minería web más eficiente. El uso de conjuntos de datos WebKB en muchas ocasiones en comparaciones experimentales también refleja que la minería de texto web para el algorit

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Big data; Industria de internet; Minería de textos; Procesamiento del lenguaje natural; Inteligencia artificial; Minería de textos web
• Keywords:Big data; Internet industry; Text mining; Natural language processing; Artificial intelligence; Web text mining