Resumen

Los gráficos de arte fractal son el producto de la fusión de las matemáticas y el arte, basándose en la potencia informática de un ordenador para calcular de forma iterativa fórmulas matemáticas y presentar los resultados en una representación gráfica. La selección del valor inicial de la primera iteración tiene un mayor impacto en el resultado final del cálculo. Si el valor inicial de la iteración no se elige adecuadamente, la iteración no convergerá o convergerá al resultado incorrecto, lo que afectará la precisión del diseño gráfico de arte fractal. Para abordar este problema, este documento propone un método de optimización mejorado para seleccionar el valor inicial del método de iteración de Gauss-Newton. A través del método de división de área del sistema compuesto por el conjunto de sensores, se selecciona el valor inicial efectivo del cálculo iterativo en el área correspondiente para el cálculo iterativo posterior. Utilizando la estructura esquelética especial de los gráficos iterativos de Newton, como la incrustación de cadenas infinitamente finas, la composición de puntos

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Arte fractal; Matemáticas; Iteración; Método de optimización; Renderizado gráfico; Efectos de textura
• Keywords:Fractal art; Mathematics; Iteration; Optimization method; Graphical rendering; Texture effects