Resumen

Se ha considerado la estimación de parámetros del modelo de señal Chirp en ruido aditivo cuando todos los ruidos son independientes e idénticamente distribuidos (i.i.d.). Se propone un algoritmo iterativo novedoso para estimar la tasa de frecuencia del modelo considerado mediante la construcción de estadísticas iterativas con señales diferenciales de un solo retardo y de varios retardos. Se observa que el estimador para el algoritmo iterativo es consistente y funciona bastante bien en términos de sesgos y errores cuadráticos medios. Además, la tasa de convergencia del estimador se mejora de del estimador inicial a para la condición de señal diferencial de un solo retardo y de del estimador inicial a para la condición de señal diferencial de varios retardos, respectivamente, con solo tres iteraciones. Se discute el rango del retardo y se obtiene el retardo óptimo para la condición de señal diferencial de varios retardos cuando el retardo es del orden . El estimador de tasa de frecuencia con retardo ópt

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Parámetro; Modelo de señal de chirrido; Ruidos aditivos; Algoritmo iterativo; Tasa de frecuencia; Estimador
• Keywords:Parameter; Chirp signal model; Additive noises; Iterative algorithm; Frequency rate; Estimator