Resumen

Las imágenes suelen ser corrompidas por ruido impulsivo. En este artículo, se modifica un algoritmo de minimización de dirección alternante con continuación y se utiliza de forma iterativa para eliminar el ruido impulsivo en imágenes explorando su auto-similitud. Un operador no local basado en parches y una representación dispersa se combinan en el modelo de optimización a resolver. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo propuesto supera a los métodos típicos de reducción de ruido en cuanto a preservar bordes y texturas tanto para el ruido de sal y pimienta como para el ruido impulsivo de valores aleatorios. También se puede aplicar para suprimir artefactos similares al ruido impulsivo en imágenes murales reales.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Imágenes; Ruido impulsivo; Algoritmo; Métodos de reducción de ruido; Bordes; Texturas
• Keywords:Images; Impulse noise; Algorithm; Denoising methods; Edges; Textures