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La estimación de parámetros de sistemas caóticos juega un papel clave para el control y sincronización de sistemas caóticos. En primer lugar, la estimación de parámetros de sistemas caóticos se formula matemáticamente como un problema de optimización global continuo. Luego, a través de la integración de dos estrategias de mutación diferencial, un mecanismo de selección codicioso mejorado y un esquema de equilibrio de diversidad de población, se presenta en este artículo un algoritmo diferencial iterativo alternativo, llamado AIDE, para resolver el problema. Posteriormente, se realizan experimentos en un conjunto de casos de estimación de parámetros de sistemas caóticos y los resultados muestran que AIDE es mejor o al menos igual que DE/rand/1/bin, DE/best/1/bin y otros cuatro algoritmos bien conocidos en todos los casos.
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