Resumen

Este documento considera el problema de identificación de sistemas autorregresivos de múltiples entradas y errores de múltiples salidas. Se presentan un algoritmo iterativo basado en gradiente jerárquico (H-GI) y un algoritmo iterativo basado en mínimos cuadrados jerárquico (H-LSI) utilizando el principio de identificación jerárquica. Se presentan un algoritmo iterativo basado en gradiente (GI) y un algoritmo iterativo basado en mínimos cuadrados (LSI) para comparación. Los resultados de la simulación indican que el algoritmo H-LSI puede obtener estimaciones de parámetros más precisas que el algoritmo LSI, y que el algoritmo H-GI converge más rápido que el algoritmo GI.

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Problema de identificación; Error multi-entrada-salida; Sistemas autorregresivos; Jerárquico; Iterativo basado en gradiente; Iterativo basado en mínimos cuadrados
• Keywords:Identification problem; Multi-input-output-error; Autoregressive systems; Hierarchical; Gradient based iterative; Least squares based iterative