Resumen

Con el fin de suprimir la interferencia de la señal de ruido fraccional fuerte en sistemas de ultrabanda ancha (UWB) de tiempo discreto, este artículo presenta un nuevo algoritmo de filtro de Kalman (KF) multi-escala UWB para la supresión de la interferencia. Este enfoque resuelve el problema de la interferencia de banda estrecha (NBI) como una señal fraccional no estacionaria en la comunicación UWB, que no necesita estimar ningún parámetro de canal. En este documento, la señal muestreada recibida se transforma a través de una ondaleta multiescala para obtener una ecuación de transición de estado y una ecuación de observación basada en la teoría de estacionariedad de los coeficientes de ondaleta en el dominio del tiempo. Luego, a través del método del filtro de Kalman, la señal fraccional de escala arbitraria se calcula fácilmente. Finalmente, la interferencia de ruido fraccional se resta de la señal recibida. El análisis de rendimiento y las simulaciones

• Materias:Dinámicas integrales Sistemas de ecuaciones funcionales Redes complejas Teoría de las ecuaciones Programación entera no lineal
• Subjects:Integral dynamics Systems of functional equations Complex networks Theory of equations Nonlinear integer programming
• Palabras claves:Algoritmo; Supresión de interferencias; UWB; Filtro de Kalman; Ruido fraccional; Wavelet multiescala
• Keywords:Algorithm; Interference suppression; UWB; Kalman filter; Fractional noise; Multiscale wavelet