Resumen

Con la popularidad de los algoritmos de inteligencia de enjambre, la posición de los nodos a ubicar en redes de sensores inalámbricos (WSNs) ha recibido cada vez más atención. Para superar la desventaja del gran error de alcance y la baja precisión de posicionamiento causada por el algoritmo de posicionamiento del modelo de alcance de la indicación de fuerza de la señal recibida (RSSI), utilizamos el RSSI modificado por Gaussiana para reducir el error de medición de distancia e introducir un algoritmo de optimización de ballenas mejorado para optimizar la ubicación de los nodos a posicionar y mejorar la precisión de posicionamiento. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de ballenas mejorado tiene un mejor rendimiento que el algoritmo de optimización de ballenas y otros algoritmos de inteligencia de enjambre en 20 pruebas de funciones de referencia diferentes. La precisión de posicionamiento del algoritmo de ubicación propuesto es mejor que la del algoritmo original de RSSI, los algoritmos de posicionamiento híbridos de optim

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Algoritmos de inteligencia de enjambre; Redes de sensores inalámbricos; RSSI; Gaussiano; Algoritmo de optimización de ballenas; Precisión de posicionamiento
• Keywords:Swarm intelligence algorithms; Wireless sensor networks; RSSI; Gaussian; Whale optimization algorithm; Positioning accuracy