Resumen

La señal de vibración medida en el equipo mecánico está asociada con el funcionamiento de estructuras clave, como el rodamiento y el engranaje. El método efectivo de procesamiento de señales para fallas débiles tempranas ha atraído mucha atención y es de vital importancia en el monitoreo y diagnóstico de fallas mecánicas. El algoritmo de descomposición esparza atómica propuesto recientemente se realiza alrededor de un diccionario sobredimensionado en lugar del método tradicional de análisis de señales que utiliza un operador de base ortogonal. Este algoritmo ha demostrado ser efectivo en la extracción de componentes útiles de una señal compleja al reducir la influencia de los ruidos de fondo. En este artículo, se emplea una función de modulación de frecuencia lineal mejorada (Ilfm) como un átomo en el propuesto algoritmo mejorado de búsqueda ortogonal (EOMP). Luego, se integra el algoritmo genético cuántico (QGA) con el algoritmo OMP ya que

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Señal de vibración; Equipo mecánico; Diagnóstico de fallas; Método de procesamiento de señales; Algoritmo de descomposición escasa atómica; Información característica de fallas
• Keywords:Vibration signal; Mechanical equipment; Fault diagnosis; Signal processing method; Atomic sparse decomposition algorithm; Fault characteristic information