Resumen

La virtualización de red (NV) puede proporcionar el recurso según la solicitud y mejorar la flexibilidad de la red. Se ha convertido en la tecnología clave de la comunicación 5G. La programación de recursos en el mapeo de redes virtuales es un problema importante al que se enfrenta la tecnología NV. Para mejorar el rendimiento de la red, se deben determinar esquemas óptimos de programación de recursos. En general, el índice máximo de ranuras de frecuencia utilizadas, el consumo de energía y la proporción de ranuras de frecuencia utilizadas son tres indicadores muy importantes para la red. Basándonos en investigaciones previas, primero tomamos estos tres indicadores como objetivo del modelo matemático y definimos un nuevo modelo de optimización multiobjetivo. Luego, los tres objetivos se integran en un objetivo a minimizar utilizando la estrategia de suma ponderada. Finalmente, se propone un algoritmo eficiente, que integra las ventajas del algoritmo artificial de gota de lluvia (ARA), la optimización por enjambre de partículas y la evolución diferencial, y se denomina IARA. Además, se han realizado experimentos de simulación en varias escenas experimentales con otros algoritmos comparativos. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto IARA puede obtener mejores esquemas de programación que los algoritmos comparativos.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Virtualización de red; Programación de recursos; Comunicación 5g; Modelo de optimización; Algoritmo de gota de lluvia artificial; Rendimiento
• Keywords:Network virtualization; Resource scheduling; 5g communication; Optimization model; Artificial raindrop algorithm; Performance