Resumen

El algoritmo modificado de búsqueda de coincidencia ortogonal adaptativa tiene una velocidad de convergencia inferior. Para superar este problema, se propone un método mejorado con una velocidad de convergencia más rápida. Con respecto a la selección atómica, el método propuesto calcula la correlación entre la matriz de medición y el residuo y, a continuación, selecciona los átomos más relacionados con el residuo para construir el conjunto atómico candidato. El número de átomos seleccionados es el múltiplo integral del tamaño del paso inicial. En cuanto a la estimación de la dispersión, el método propuesto introduce la función exponencial en la estimación de la dispersión. Utiliza un tamaño de paso mayor para estimar la dispersión al principio de la iteración para acelerar la velocidad de convergencia del algoritmo y un tamaño de paso menor para mejorar la precisión de la reconstrucción. Las simulaciones muestran que el método propuesto ofrece mejores resultados en términos de velocidad de convergencia y precisión de la reconstrucción para señales unidimensionales y bidimensionales.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:método, dimensión de la señal, precisión de la reconstrucción, estimación de la dispersión, algoritmo adaptativo de búsqueda de coincidencia ortogonal, velocidad de convergencia del algoritmo, velocidad de convergencia más rápida, tamaño inicial del paso, mayor tamaño del paso, menor velocidad de convergencia
• Keywords:method, dimension signal, reconstruction accuracy, sparsity estimation, adaptive orthogonal matching pursuit algorithm, algorithm convergence speed, faster convergence speed, initial step size, larger step size, lower convergence speed