Resumen

Este artículo describe un algoritmo mejorado de búsqueda armónica global (IGHS) para identificar los sistemas no lineales de tiempo discreto basados en el modelo de Volterra de segundo orden. El IGHS es una versión mejorada del algoritmo de búsqueda armónica global (NGHS), y aporta dos mejoras significativas sobre el NGHS. En primer lugar, la operación de mutación genética se modifica combinando la distribución normal y la distribución de Cauchy, lo que permite al IGHS explorar y explotar plenamente el espacio de soluciones. En segundo lugar, se introduce y modifica un aprendizaje basado en la oposición (OBL) para mejorar la calidad de los vectores de armonía. El algoritmo IGHS se implementa en dos ejemplos numéricos, que son un sistema racional no lineal en tiempo discreto y un intercambiador de calor real, respectivamente. Los resultados del IGHS se comparan con los de los otros tres métodos, y se ha comprobado que es más efectivo que los otros tres métodos en la resolución de los dos problemas anteriores con diferentes señales de entrada y tamaños de memoria del sistema.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Búsqueda global armónica; versión mejorada; modelo de Volterra de segundo orden; operación de mutación genética; aprendizaje por oposición; ejemplos numéricos.
• Keywords:Global harmony search; improved version; second-order Volterra model; genetic mutation operation; opposition-based learning; numerical examples