Resumen

La planificación de redes de distribución, al implicar muchas variables y restricciones, es un problema de optimización multiobjetivo, discreto, no lineal y a gran escala. El algoritmo de búsqueda de armonía (HS) es un algoritmo metaheurístico inspirado en el proceso de improvisación de los músicos. El algoritmo HS tiene varias ventajas impresionantes, como una implementación sencilla, menos parámetros ajustables y una convergencia rápida. Sin embargo, el algoritmo HS sigue teniendo algunos defectos, como la convergencia prematura y la lentitud de convergencia. Teniendo en cuenta los defectos del algoritmo estándar y las características de la planificación de redes de distribución, en este artículo se propone un algoritmo de búsqueda armónica mejorado (IHS). Se establece un modelo matemático de planificación de la estructura de la red de distribución, cuya función objetivo óptima es obtener el mínimo coste anual y las condiciones restrictivas son la sobrecarga y la red radial. Se aplica el algoritmo IHS para resolver el complejo modelo matemático de optimización. Los resultados empíricos indican claramente que el algoritmo IHS puede proporcionar de forma efectiva mejores resultados para resolver el problema de planificación de la red de distribución en comparación con otros algoritmos de optimización.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:algoritmo hs, algoritmo ihs, modelo matemático, problema de planificación de la red de distribución, planificación de la estructura de la red de distribución, planificación de la red de distribución, planificación de la red de distribución, coste anual mínimo, función objetivo óptima, otros algoritmos de optimización
• Keywords:hs algorithm, ihs algorithm, mathematical model, distribution network planning problem, distribution network structure planning, distribution network planning, distribution network planning, minimum annual cost, optimal objective function, other optimization algorithms