Resumen

La estimación de canal es la tecnología clave para garantizar una transmisión fiable en un sistema de multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM). Con el fin de mejorar la precisión del algoritmo de estimación de canal en un entorno de canal con una relación señal-ruido (SNR) baja, en este artículo, se propone un algoritmo de estimación de canal mejorado basado en el dominio de transformación. Se propone un algoritmo mejorado con denoising de wavelet (WD) y análisis de decisión de distancia (DDA) para realizar un denoising secundario en el algoritmo de estimación de canal basado en el dominio de transformación. Primero, después del algoritmo de mínimos cuadrados (LS), se utiliza WD para realizar el denoising por primera vez, luego se utiliza DDA para suprimir aún más el ruido residual en el dominio de transformación y se seleccionan los taps de canal importantes. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede mejorar el rendimiento de detección de los algoritmos de estimación de canal existentes basados en el dominio de transformación en bajas SNR.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Estimación del canal; Multiplexación por división ortogonal de frecuencias; Sistema OFDM; Relación señal/ruido; SNR; Dominio de transformación
• Keywords:Channel estimation; Orthogonal frequency division multiplexing; OFDM system; Signal-to-noise ratio; SNR; Transform domain