Resumen

Con el rpido desarrollo de la economa social, el rpido desarrollo de todos los crculos sociales plantea mayores exigencias a la industria elctrica. Como industria fundamental que apoya la salvacin de la economa nacional, la sociedad y la vida humana, la industria elctrica se enfrentar a una mejora significativa y la reestructuracin de la red como parte importante del sistema elctrico tambin debe optimizarse. Este documento presenta en primer lugar la historia del desarrollo del algoritmo de inteligencia de enjambre y los trabajos de investigacin relacionados en el pas y en el extranjero. En segundo lugar, plantea la importancia del algoritmo de optimizacin de enjambre de partculas para la reconfiguracin de la red del sistema elctrico y expone el principio bsico, las caractersticas esenciales y el modelo bsico del algoritmo de optimizacin de enjambre de partculas. Este artculo completa el trabajo de mejora de PSO mediante los mtodos comunes mejorados de PSO y la introduccin de la operacin de mutacin y el mapeo de tiendas. En la parte de simulacin experimental, el algoritmo mejorado de optimizacin de enjambre de partculas se utiliza para simular el sistema de simulacin de 10 mquinas y 39 autobuses en IEEE, y los datos experimentales se comparan con el algoritmo gentico de caos y el algoritmo discreto de optimizacin de enjambre de partculas. A travs de los datos experimentales, podemos saber que el algoritmo mejorado de optimizacin de enjambre de partculas tiene el menor nmero de acciones en tiempos de conmutacin, slo 4 veces, y el algoritmo gentico del caos y el algoritmo discreto de optimizacin de enjambre de partculas son 5 veces; en comparacin con los otros dos algoritmos, el algoritmo mejorado de optimizacin de enjambre de partculas tiene la velocidad de convergencia ms rpida y la mayor precisin de convergencia. El algoritmo mejorado de optimizacin de enjambre de partculas propuesto en este artculo proporciona una solucin excelente para la reconfiguracin de la red del sistema de energa y tiene un importante significado de investigacin para la optimizacin posterior del sistema de energa y la mejora del algoritmo de optimizacin de enjambre de partculas.

• Materias:Ingeniería Algoritmos (Matemáticas) Algebra Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Engineering Agorithms (Math) Algebra Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:desarrollo; industria eléctrica; sistema eléctrico; algoritmo de optimización por enjambre de partículas; reconfiguración de redes; simulación experimental
• Keywords:development; electricity industry; power system; particle swarm optimization algorithm; network reconfiguration; experimental simulation