Resumen

Se propone un algoritmo mejorado de mínimos cuadrados normalizados de membresía de conjunto restringido por norma (INCSM-NLMS) para la estimación adaptativa de canales dispersos (ASCE). El algoritmo propuesto INCSM-NLMS se implementa incorporando una penalización de norma - en la función de costo del algoritmo tradicional de mínimos cuadrados normalizados de membresía de conjunto (SM-NLMS), que también se denomina algoritmo SM-NLMS penalizado por norma - (LPSM-NLMS). La derivación del algoritmo propuesto LPSM-NLMS se da teóricamente, lo que resulta en un atractor cero en su iteración. Al utilizar este atractor cero propuesto, la velocidad de convergencia se acelera de manera efectiva y el error en estado estacionario de la estimación de canal también se reduce notablemente en comparación con los populares algoritmos SM-NLMS existentes para estimar canales multipath dispersos exactos. Los comportamientos de estimación se investigan a través de un canal multipath in

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Propuesta; INCSM-NLMS; Algoritmo; Sparse; Estimación de canal; LPSM-NLMS
• Keywords:Proposed; INCSM-NLMS; Algorithm; Sparse; Channel estimation; LPSM-NLMS