Resumen

Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) surgieron como una tendencia de investigación prometedora en el año recurrente en el que las redes actuales y futuras están destinadas a utilizar una conectividad mejorada en estas inmigraciones digitales en diferentes campos como la medicina, las comunicaciones y las operaciones de búsqueda y rescate, entre otros. Las tecnologías actuales están utilizando estaciones base fijas para operar en el lugar y fuera de él en una posición fija con problemas asociados como la mala conectividad. Esta puerta abierta para la tecnología UAV se utilizará como una alternativa móvil para aumentar la accesibilidad con conectividad de quinta generación (5G) que se centra en una mayor disponibilidad y conectividad. Ha habido un menor uso de tecnologías inalámbricas en el campo médico. Este documento presenta primero un estudio sobre el aprendizaje profundo en la aplicación de campo médico en general y proporciona los pasos detallados que están involucrados en el enfoque de banda de múltiples brazos (MAB) en la resolución del dile

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Vehículos aéreos no tripulados; UAVs; Conectividad; Campo médico; Aprendizaje profundo; Ingeniería biomédica
• Keywords:Unmanned aerial vehicles; UAVs; Connectivity; Medical field; Deep learning; Biomedical engineering