Se desarrolla un sistema híbrido de detección multiusuario (MUD) mediante mapeo de códigos y reconocimiento de códigos erróneos basado en máquinas de vectores relevantes (RVM) para sistemas de secuencia directa en banda ultraancha (DS-UWB) con el fin de hacer frente a las interferencias de acceso múltiple (MAI) y mejorar la eficiencia computacional. Se estudia un nuevo mecanismo de supresión de MAI en los siguientes pasos: en primer lugar, se construye un mapeo de códigos, una función de decisión óptima, y el código candidato de salida del filtro emparejado se mapea a un espacio de características mediante la función. En el espacio de características, los resultados de la simulación muestran que los códigos de error causados por MAI y los códigos asignados a un único usuario pueden clasificarse mediante un umbral que está relacionado con la SNR del receptor. A continuación, sobre la base del mapeo de códigos, se utiliza RVM para distinguir los códigos erróneos de los correctos y, finalmente, corregirlos. En comparación con los enfoques MUD tradicionales, el método propuesto puede mejorar considerablemente la tasa de errores de bit (BER) gracias a su mecanismo especial de supresión de MAI. Los resultados de la simulación también muestran que el método propuesto puede alcanzar aproximadamente el rendimiento BER de la detección óptima multiusuario (OMD) y la complejidad computacional es aproximadamente igual a la del filtro emparejado. Además, el método propuesto es menos sensible al número de usuarios.
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