Resumen

En los últimos años, algunos investigadores consideraron la cuantificación del color de la imagen como un problema de un solo objetivo y aplicaron algoritmos heurísticos para resolverlo. Este trabajo establece un modelo de cuantificación del color de la imagen multiobjetivo con la distancia intracluster y la separación intercluster como objetivos. Inspirado en una idea de multipoblación, se propone un algoritmo de cuantificación del color de la imagen multiobjetivo basado en la evolución diferencial híbrida autoadaptativa (MoDE-CIQ) para resolver este modelo. Se realizan dos experimentos numéricos con cuatro imágenes de prueba comunes para analizar la eficacia y competitividad del modelo multiobjetivo y del algoritmo propuesto.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:cuantificación del color de la imagen, evolución diferencial híbrida, imagen de prueba común, color de la imagen multiobjetivo, ideas de multipoblación, año reciente, distancia intracluster, modelo multiobjetivo, separación intercluster, problema de objetivos
• Keywords:image color quantization, hybrid differential evolution, common test image, multiobjective image color, multipopulation ideas, recent year, intracluster distance, multiobjective model, intercluster separation, objectives problem