Resumen

A medida que los dispositivos y sensores de soporte de red en Internet de las Cosas avanzan, se generarán innumerables datos del mundo real para aplicaciones inteligentes humanas. Las redes de sensores de voz, una parte importante de Internet de las Cosas, tienen numerosas necesidades de aplicación. De hecho, los datos del sensor pueden ayudar aún más a las aplicaciones inteligentes a proporcionar servicios de mayor calidad, aunque estos datos pueden incluir un considerable ruido. Por lo tanto, se debe implementar urgentemente un método de procesamiento de señales de voz para adquirir datos de voz con poco ruido y efectivos. La técnica de separación y mejora de fuentes ciegas se refiere a uno de los métodos representativos. Sin embargo, en un entorno complejo no supervisado, en presencia de una única señal de canal, se imponen muchos desafíos técnicos para lograr la separación de voz mixta de un solo canal y multipersona. Por esta razón, este estudio desarrolla un método de separación de voz no supervisado CNMF+JADE, es decir, un método hí

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Dispositivos de soporte de red; Sensores; Internet de las cosas; Redes de sensores de voz; Método de procesamiento de señales de voz; Separación de voz
• Keywords:Network supporting devices; Sensors; Internet of Things; Speech sensor networks; Speech signal processing method; Speech separation