Resumen

Debido a la existencia de restricciones no lineales, es difícil resolver el flujo de potencia directamente. Este artículo propone una estrategia óptima de programación de microredes utilizando el método de relajación de cono de segundo orden para realizar una transformación lineal, con el fin de minimizar el costo total de la microred. En primer lugar, se establece un modelo de sistema de microred de energía integrada eléctrica-gas, y las restricciones no lineales del flujo de potencia de rama se transforman mediante el método de relajación de cono de segundo orden. Luego, basándose en el modelo de microred, se estudian las condiciones de aplicación del método de transformación de relajación de cono de segundo orden, y se propone la estrategia óptima de programación con el costo total de la microred como función objetivo. Además, en el caso de que el sistema de microred no cumpla con las condiciones de aplicación de la programación de cono de segundo orden, el problema de optimización se resuelve aumentando la pérdida de línea. Finalmente, se presenta un ejemplo

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Existencia; Restricciones no lineales; Flujo de potencia; Programación óptima de microred; Método de relajación de cono de segundo orden; Costo total
• Keywords:Existence; Nonlinear constraints; Power flow; Microgrid optimal scheduling; Second-order cone relaxation method; Total cost