Resumen

Un problema importante en la computación en la nube enfrenta el desafío de programar tareas en máquinas virtuales para cumplir con las demandas de costo y tiempo, manteniendo al mismo tiempo la Calidad de Servicio (QoS). Asignar tareas a recursos en la nube es un problema difícil debido a la incertidumbre de los requisitos futuros de los consumidores y a la diversidad de recursos de los proveedores. Estudios previos, ya sea en modelado o en enfoques de programación, ya no pueden ofrecer una solución satisfactoria. En este documento, establecemos un marco de asignación de recursos y proponemos un algoritmo de programación de tareas novedoso. Se propone una optimización de arrecifes de coral mejorada (ICRO) para abordar este problema de programación de tareas. En ICRO, las estrategias de mejor descendencia y multicruce aumentan la velocidad de convergencia y mejoran la calidad de las soluciones. Además, una novedosa mutación consciente del equilibrio de carga mejora el equilibrio de carga entre las

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Problema; Computación en la nube; Programación; Tareas; Máquinas virtuales; Calidad de Servicio
• Keywords:Problem; Cloud computing; Scheduling; Tasks; Virtual machines; Quality of Service