Resumen

La asignación óptima de recursos en el sistema de comunicación de dispositivo a dispositivo (D2D) a gran escala es de gran importancia para mejorar la eficiencia espectral del sistema y garantizar la calidad de la comunicación. En este estudio, la asignación de recursos D2D se modela como un problema de optimización ultradimensional (UHDO) con miles de dimensionalidades binarias. Luego, para optimizar eficientemente este problema UHDO, se analizan de manera exhaustiva las relaciones de acoplamiento entre esas dimensionalidades, y se desarrollan varias estrategias eficientes de agrupación de variables, es decir, agrupación de usuarios celulares (CU-grouping), agrupación de pares D2D (DP-grouping) y agrupación aleatoria (R-grouping). Además, se desarrolla un nuevo algoritmo evolutivo llamado optimización de enjambre de partículas coevolutivas cooperativas con agrupación de variables (VGCC-PSO), en el cual se introduce una nueva operación de mutación para garantizar una rápida satisfacción de las restricciones. Finalmente, el

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Asignación de recursos; Comunicación inteligente de dispositivo a dispositivo; Problema de optimización; Estrategias de agrupamiento de variables; Algoritmo evolutivo; Resultados de simulación
• Keywords:Resource allocation; Intelligent device-to-device communication; Optimization problem; Variable-grouping strategies; Evolutionary algorithm; Simulation results