Resumen

Esta investigación implementa un algoritmo reciente basado en la evolución del optimizador de equilibrio para resolver el problema combinado de despacho económico de emisiones restringidas. Este problema tiene dos funciones objetivo que representan la minimización de los costos de generación y la minimización de la emisión de contaminación ambiental causada por los generadores. El algoritmo propuesto integra los criterios dominantes para funciones multiobjetivo que permiten al tomador de decisiones detectar todos los límites de Pareto del problema combinado de despacho económico de emisiones restringidas. Con el fin de ahorrar esfuerzo al tomador de decisiones para seleccionar la mejor alternativa de compromiso, se llevó a cabo un estudio de agrupación para minimizar el tamaño del límite de Pareto a un tamaño aceptable, representando todas las características de la principal frontera de Pareto. Por otro lado, para hacer frente a la infracción de las restricciones, se utilizó un algoritmo de reparación para preservar la viabilidad de las partículas. El algoritmo propuesto se aplica para resolver el sistema

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Investigación; Algoritmo basado en la evolución; Optimizador de equilibrio; Problema de despacho económico de emisiones combinadas restringido; Frontera de Pareto; Funciones multiobjetivo; Frontera de Pareto
• Keywords:Research; Evolutionary-based algorithm; Equilibrium optimizer; Constrained combined economic emission dispatch problem; Pareto boundary; Multiobjective functions; Pareto frontier