Resumen

En este artículo se propone un algoritmo que utiliza la transformación diferencial, el cual es conveniente para encontrar soluciones numéricas a problemas de valor inicial para ecuaciones diferenciales funcionales. Nos enfocamos en ecuaciones retardadas con retardos que, en general, son funciones de la variable independiente. La ecuación diferencial retardada se convierte en una ecuación diferencial ordinaria utilizando el método de pasos. La ecuación diferencial ordinaria se transforma en una relación de recurrencia en una variable utilizando la transformación diferencial. La solución aproximada tiene la forma de un polinomio de Taylor cuyos coeficientes se determinan resolviendo la relación de recurrencia. La implementación práctica del algoritmo presentado se demuestra en un ejemplo del problema de valor inicial para una ecuación diferencial con retardo no lineal no constante. Se ha elegido un sistema neutro bidimensional de mayor complejidad con retardos constantes, no constantes y proporcionales para mostrar el rendimiento numérico del algoritmo. Los resultados se comparan con la función de Matlab DDENSD.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Algoritmo; Transformación diferencial; Problemas de valor inicial; Ecuaciones diferenciales funcionales; Ecuación diferencial retardada; Relación de recurrencia
• Keywords:Algorithm; Differential transformation; Initial value problems; Functional differential equations; Delayed differential equation; Recurrence relation