Resumen

El algoritmo de suma mínima (MSA) para decodificar códigos de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC) es un algoritmo de aproximación que puede reducir en gran medida la complejidad computacional del algoritmo de propagación de creencias (BPA). Para reducir el error entre MSA y BPA, se utiliza un MSA mejorado como el algoritmo de suma mínima normalizada (NMSA) que utiliza el factor de normalización al actualizar el nodo de comprobación en muchos decodificadores LDPC. Al obtener un factor de normalización óptimo, generalmente se utiliza la evolución de densidad (DE). Sin embargo, no solo el método DE requiere un gran número de cálculos, puede que no sea óptimo para obtener un factor de normalización debido a las suposiciones teóricas que deben cumplirse. Este artículo propone un nuevo método para obtener un factor de normalización para NMSA. Primero examinamos la relación entre el valor mínimo de las magnitudes de los mensajes de nodos variables y las magnitudes de las salidas de nodos de comprobación de

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Algoritmo; LDPC; Descodificación; Factor de normalización; Propagación de creencias; Simulación
• Keywords:Algorithm; LDPC; Decoding; Normalization factor; Belief propagation; Simulation