Resumen

Debido al auge de las plataformas de comercio electrónico, las compras en línea se han convertido en una tendencia. Sin embargo, los métodos actuales de recuperación principales siguen limitados al uso de texto o imágenes ejemplares como entrada. Para bases de datos de productos enormes, sigue siendo un problema sin resolver para los usuarios encontrar rápidamente los productos de su interés. A diferencia de las técnicas tradicionales de recuperación de imágenes basadas en texto y ejemplos, la recuperación de imágenes basada en bocetos (SBIR) proporciona una forma más intuitiva y natural para que los usuarios especifiquen su necesidad de búsqueda. Debido a la gran discrepancia entre el boceto a mano alzada y las imágenes de moda, recuperar imágenes de moda por medio de bocetos es una tarea significativamente desafiante. En este trabajo, proponemos un nuevo algoritmo para la recuperación de imágenes de moda basado en bocetos mediante una transformación entre dominios. En nuestro enfoque, el boceto y la foto se transforman primero al mismo dominio. Luego, se calcul

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Aumento; Plataformas de comercio electrónico; Recuperación de imágenes basada en bocetos; Imágenes de moda; Transformación entre dominios; Conjunto de datos
• Keywords:Rise; E-commerce platforms; Sketch-based image retrieval; Fashion images; Cross-domain transformation; Dataset