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A Truncated Matrix Completion Algorithm Using Prior Information for Wind Turbine Clutter SuppressionAlgoritmo de compleción de matrices truncadas con información previa para la supresión de interferencias en turbinas eólicas

Resumen

El completamiento matricial (MC) convencional regulariza cada valor singular por igual, por lo que el rango no puede aproximarse bien, lo que limita enormemente la flexibilidad y precisin del uso de MC. En este trabajo, se propone un algoritmo MC truncado que utiliza informacin previa para determinar el umbral mientras se genera el rango objetivo para la supresin de clutter de aerogeneradores del radar meteorolgico. Durante el proceso de contraccin del valor singular, se selecciona un umbral apropiado para obtener la aproximacin ptima de la matriz de muestreo. En concreto, se calcula el valor medio del elemento diagonal en la matriz meteorolgica recuperada para mejorar eficazmente la robustez del resultado de la recuperacin. Los resultados de la simulacin demuestran que el algoritmo propuesto reduce la complejidad computacional, mejora la precisin de la MC y suprime eficazmente las perturbaciones de los aerogeneradores.

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