Resumen

Como la red inalámbrica tiene un ancho de banda limitado y medios compartidos inseguros, la compresión y el cifrado de datos son muy útiles para el transporte de big data en IoT (Internet de las Cosas). Sin embargo, las técnicas tradicionales de compresión y cifrado no son competentes ni eficientes. Para resolver este problema, este artículo presenta un algoritmo paralelo combinado denominado "algoritmo CZ" que puede comprimir y cifrar los big data de forma eficiente. El algoritmo CZ utiliza una canalización paralela, mezcla la codificación de compresión y cifrado, y admite una ventana de datos de hasta 1 TB (o mayor). Además, el algoritmo CZ puede cifrar los macrodatos como un criptosistema caótico que no reduce la velocidad de compresión. Mientras tanto, se ha desarrollado un shareware llamado "ComZip" basado en el algoritmo CZ. Los resultados del experimento muestran que ComZip en un sistema de 64 bits puede obtener una mejor relación de compresión que WinRAR y 7-zip, y puede ser más rápido que 7-zip en la compresión de big data. Además, ComZip cifra los big data sin consumo adicional de recursos informáticos.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:algoritmo cz, big data, comzip, cifrado, mejor relación de compresión, compresión de big data, compresión, zip, sistema b, transporte de difusión
• Keywords:cz algorithm, big data, comzip, encryption, better compression ratio, big data compression, compression, zip, b system, broadcasting transportation