Resumen

El método de Boltzmann en rejilla (LBM, por sus siglas en inglés) se ha convertido en un enfoque atractivo y prometedor en la dinámica de fluidos computacional (CFD). En este artículo, se presenta un algoritmo paralelo de LBM de tiempo de relajación múltiple D3Q19 con simulación de grandes remolinos (LES) para simular el flujo 3D alrededor de una esfera utilizando múltiples GPUs (unidades de procesamiento gráfico). Con el fin de tratar con fronteras complejas, se ha ideado un método de evaluación de la red de frontera para fronteras complejas. Se aplica el método de descomposición de dominio 3D para mejorar la escalabilidad en clústeres, y se introduce el modo de superposición para ocultar el tiempo de comunicación dividiendo el subdominio en dos partes: parte interna y parte externa. Los resultados numéricos muestran una buena concordancia con la literatura y las 12 GPUs Kepler K20M realizan alrededor de 510

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Método de Boltzmann en malla; Dinámica de fluidos computacional; Múltiples GPUs; Simulación de grandes vórtices; Flujo en 3D; Escalabilidad
• Keywords:Lattice boltzmann method; Computational fluid dynamics; Multi-GPUs; Large eddy simulation; 3D flow; Scalability