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A Globally Convergent Parallel SSLE Algorithm for Inequality Constrained OptimizationUn algoritmo paralelo SSLE globalmente convergente para optimización con restricciones de desigualdad.

Resumen

Se propone un nuevo algoritmo de distribución de variables paralelas basado en el algoritmo SSLE de punto interior para resolver problemas de optimización con restricciones de desigualdad bajo la condición de que las restricciones sean separables por bloques mediante la tecnología de sistema secuencial de ecuaciones lineales. Cada iteración de este algoritmo solo necesita resolver tres sistemas de ecuaciones lineales con la misma matriz de coeficientes para obtener la dirección de descenso. Además, bajo ciertas condiciones, se logra la convergencia global.

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