Resumen

El reconocimiento de imágenes de trajes de minorías étnicas es útil para que las personas comprendan, promuevan e hereden la cultura nacional. Tomando la imagen de vestimenta de minorías como objeto de investigación, se completan la mejora de la imagen y la segmentación de umbral; se extraen las características del componente principal de la imagen de vestimenta de minorías mediante el método PCA; y se obtiene el grado de coincidencia de la imagen de acuerdo con el principio de minimizar la distancia euclidiana. Finalmente, el proceso de cálculo del método PCA se optimiza mediante un algoritmo de transformada wavelet para realizar el reconocimiento de elementos populares de la vestimenta tradicional de minorías. Los resultados experimentales comparativos muestran que el algoritmo PCA + red neuronal BP es mejor que los otros dos algoritmos de reconocimiento en cuanto a tasa de reconocimiento y tiempo de reconocimiento.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Reconocimiento de imágenes; Trajes de minorías étnicas; Cultura nacional; Método PCA; Grado de coincidencia de imágenes; Algoritmo de transformada wavelet
• Keywords:Image recognition; Ethnic minority costumes; National culture; PCA method; Image matching degree; Wavelet transform algorithm