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Artículo

An F-Score-Weighted Indoor Positioning Algorithm Integrating WiFi and Magnetic Field FingerprintsAlgoritmo de posicionamiento en interiores ponderado por la puntuación F que integra huellas dactilares WiFi y de campo magnético

Resumen

Los sistemas de posicionamiento en interiores han atraído mucha atención con el reciente desarrollo de servicios basados en la ubicación. Aunque el sistema de posicionamiento global (GPS) es un sistema de localización exterior ampliamente aceptado y preciso, no existe una solución similar para áreas interiores. Por lo tanto, se han propuesto varios sistemas para abordar el problema del posicionamiento en interiores. El posicionamiento basado en huellas dactilares es uno de los métodos más utilizados en esta área. La fuerza de la señal recibida de WiFi (RSS) es un tipo de señal frecuentemente utilizado para el sistema de posicionamiento basado en huellas dactilares. Dado que la distribución de la señal WiFi es no estacionaria, la precisión es insuficiente. Por lo tanto, el rendimiento de los sistemas de posicionamiento en interiores puede mejorarse utilizando múltiples tipos de señal. Sin embargo, el rendimiento de posicionamiento de cada tipo de señal varía según las características del entorno. Teniendo en cuenta la variabilidad de los rendimientos de los diferentes tipos de señal, en este estudio se

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