Resumen

En este artículo se propone un algoritmo de recuperación dispersa basado en un radar FDA-MIMO de doble pulso para extraer conjuntamente las estimaciones de ángulo y rango de los objetivos. En primer lugar, las estimaciones de ángulo de los objetivos se calculan mediante la transmisión de un pulso con un incremento de frecuencia cero y empleando el método -SVD mejorado. Posteriormente, las estimaciones de rango de los objetivos se logran utilizando un pulso con un incremento de frecuencia distinto de cero. Específicamente, después de obtener las estimaciones de ángulo de los objetivos, realizamos un procesamiento de reducción de dimensionalidad en el diccionario sobredimensionado para lograr la pareja automática de rango y ángulo en la estimación de rango. La partición en cuadrícula generará una carga computacional pesada. Por lo tanto, adoptamos un método iterativo de refinamiento de cuadrícula para aliviar la limitación anterior en la estimación de parámetros y proponemos un nuevo criterio de iteración para mejorar

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Algoritmo de recuperación dispersa; Radar MIMO FDA de doble pulso; Estimaciones de ángulo; Estimaciones de rango; Partición de rejilla; Método de refinamiento de rejilla iterativo
• Keywords:Sparse recovery algorithm; Double-pulse FDA-MIMO radar; Angle estimates; Range estimates; Grid partition; Iterative grid refinement method