Resumen

Utilizando las características del pronóstico gris, que requiere una pequeña cantidad de datos de muestra y un proceso de modelado simple, para predecir los principales indicadores macroeconómicos en la etapa inicial, combinado con el método de descomposición de filtrado y el método de función de producción, se establece un algoritmo de pronóstico combinado de alta precisión a corto plazo para macroeconomía basado en el modelo gris. El algoritmo utiliza el método de filtro HP mejorado en el método de filtro HP para estudiar si la tasa de crecimiento económico potencial puede medirse de manera más precisa, y se utiliza el método de función de producción para calcular la tasa de crecimiento económico potencial. Primero, se utilizan los dos métodos para calcular la tasa de crecimiento económico potencial. La precisión de este método finalmente estableció un modelo combinado basado en los dos modelos para el pronóstico a corto plazo. Bajo la premisa de considerar factores económicos, los datos de entrada son preprocesados, y se utiliza el pronóstico combinado de alta precisión para

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Características; Previsión gris; Datos muestrales; Proceso de modelización simple; Indicadores macroeconómicos; Algoritmo de previsión de alta precisión
• Keywords:Characteristics; Grey forecasting; Sample data; Simple modeling process; Macroeconomic indicators; High-precision forecasting algorithm