Resumen

En los sistemas de MIMO masivo de mmWave, es difícil implementar el precodificado digital tradicional debido al alto costo y consumo energético de las cadenas de RF. Afortunadamente, el precodificado híbrido que combina el precodificado digital y el precodificado analógico no solo resuelve este problema con éxito, sino que también mejora efectivamente el rendimiento del sistema. Sin embargo, debido a la restricción de modo constante introducida por el desfasador en el dominio analógico, es difícil resolver directamente el precodificado híbrido. Existe una solución que divide el problema de optimización total en dos etapas para resolverlo, es decir, primero fijar la matriz de precodificado digital, resolver la matriz de precodificado analógico y luego optimizar la matriz de precodificado digital según la matriz de precodificado analógico obtenida. En este documento, se propone un esquema de precodificado híbrido de alta eficiencia energética para la estructura de subconexión. En la primera etapa, el problema de optimización se puede descomponer en

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:MmWave; MIMO masivo; Precodificación híbrida; Precodificación digital; Precodificación analógica; Eficiencia energética
• Keywords:Mmwave; Massive mimo; Hybrid precoding; Digital precoding; Analog precoding; Energy-efficient